最近比较忙,拿出一篇以前翻译的教程凑数
关键词:一般设计
If you want to run supercharge now, the application is called ‘supercharge’ in src/apps/public/supercharge.cc
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这里有四个例子:
(where ROSETTA3
=path-to-Rosetta/main/source)
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// Rosetta-mode, positive-charge, fixed surface cutoff and input ref energies
// Rosetta-mode, negative-charge, fixed surface cutoff and target net charge
// AvNAPSA-mode, negative-charge, target net charge
// AvNAPSA-mode, positive-charge, fixed surface cutoff
Rosetta-mode and AvNAPSA-mode are explained below…
为什么给蛋白表面增加电荷?
重新设计蛋白表面让其有高电荷,称之为Supercharging,可以提升未折叠的可逆性通过阻止部分未折叠状态的聚合.在生物技术和医疗中聚合聚集是常见的障碍。此外,高正电荷蛋白和肽段能够穿入病毒载体,高负电荷蛋白在肾过滤中更加缓慢,相较于中性蛋白或者正电荷蛋白。
应该确定引入带电侧链的最佳位置,因为许多突变和相同的电荷积累可能使得天然的状态变得不稳定。先前的证实方法突变每个侧链原子具有最少的平均临近原子的柔软的极性残基(氨基酸残基DERKNQ)( AvNAPSA: Lawrence MS, Phillips KJ, Liu DR, 2007, Supercharging proteins can impart unusual resilience, JACS)我们的方法使用Rosetta-based能量计算来选择表面的突变。在该在线服务中包含了这两种方法。
两种方法
这里有两种自动的方法, Rosetta supercharge (Rsc) 和 AvNAPSA supercharge (Asc)
AvNAPSA supercharge理论 (Asc): 突变最暴露的极性残基以保证最小的结构变化和最小的不稳定。仅仅DE-RK-NQ残基被突变。
Rosetta supercharge理论 (Rsc): 突变残基的位置为保留或添加有利的表面相互作用。疏水或者弱极性表面也可以被突变。
AvNAPSA 缺点: 突变表面极性氨基酸残基可能会删除氢键。螺旋加帽,边缘链的相互作用和loop环的稳定性。并且自动突变N到D和Q到E,但是N到Q有时候会扮演氢键供体或者受体。
Rosetta 缺点: 突变较少的暴露位置可以导致更好的计算能量,但是错误的位置可能导致不稳定。 AvNAPSA 热衷于电荷交换,所以Rosetta完成相同的电荷改变需要进行更多的突变。
AvNAPSA通过调整表面cutoff来适应电荷变化。Rosetta方法通过调节带正电荷或带负电荷的残基的参考能量来改变净电荷。
supercharge server 可以使用四个不同的模型:
-AvNAPSA with a target net charge
-AvNAPSA with a surface cutoff
-Rosetta with a surface cutoff and target net charge
-Rosetta with a surface cutoff and input reference energies for charged residue types
AvNAPSA 代表什么: 每个侧链原子的平均邻近原子数。这是一个值,这个值用以表达侧链埋藏/accessibility的程度。它类似于Rosetta通常用来定义表面的临近氨基酸残基距离。但是它是在原子水平而不是残基水平。AvNAPSA模型计算AvNAPSA值对于所有的残基。’surface_atom_cutoff‘代表cutoff AvNASPA值通过定义表面残基。AvNAPSA值一般为50-150.AvNAPSA值》150对于核心残基是典型的。surface_atom_cutoff 设置100为适度增压,150将会导致更重的增压。
每种模型的流程
AvNAPSA-mode, 电荷目标
- 定义表面. 排序 NQ 和 RK/DE 残基通过 AvNAPSA 由低到高排序
- 残基排序: Positive: 突变 DENQ–>K, Negative: 突变 RKQ–>E and N–>D
- 如果计算电荷等于目标电荷, 输出 pdb文件
AvNAPSA-mode, 表面cuttof
- 定义表面通过 AvNAPSA 值 (<100 default)
- 对于每个在表面的 NQ 和 DE/RK 残基: Positive: 突变 DENQ–>K, Negative: 突变 RKQ–>E and N–>D
- 输出 pdb 文件
Rosetta-mode, 表面 cutoff 和目标电荷
- 定义表面. 临近的距离计算 (CB dist.), <16 neighbors default 或者定义表面通过 AvNAPSA 值 (<100 default)
- 设置设计任务
- 阅读用户 resfile 文件(如果提供)
- dont_mutate gly, pro, cys (不突变)
- dont_mutate h-bonded sidechains
- dont_mutate correct charge residues
- 设置对于RK/DE的参考能量,开始于输入值
- pack rotamers mover
- 检测电荷, 增加或者降低参考能量 (返回步骤 3.)
- Once a pack rotamers run results in the correct net charge, 输出 pdb 文件
Rosetta-mode, 表面cutoff 和输入参考能量对于电荷残基类型
- 定义表面. 临近的距离计算 (CB dist.), <16 neighbors default 或者定义表面通过 AvNAPSA 值 (<100 default)
- 设置设计任务
- 阅读用户 resfile 文件(如果提供)
- dont_mutate gly, pro, cys (不突变)
- dont_mutate h-bonded sidechains
- dont_mutate correct charge residues
- 设置对于RK/DE的参考能量,开始于输入值
- pack rotamers mover
- 输出 pdb 文件
设置
AvNAPSA Mode
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Rosetta Mode
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AvNAPSA and Rosetta Mode
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输出
作为输出文件,一个log文件,管理设计运行的residue文件和输出的PDB文件被提供。首先,log文件包含着所有的Rosetta的命令行,标识位于表面的残基文件,在最终序列中的带电残基列表,净电荷,突变的清单,文本对于PyMOL选择可以非常容易的在PyMOL中查看,和可设置的,重新包装的天然与超荷电结构的充分能量比较。第二个,Rosetta残基文件指示哪个残基可以被突变以及什么残基类型。第三个输出文件是supercharged的原子坐标。并且输出PDB的命名旨在便于对于给定设计运行的输入的自记录。 对于Rosetta设计,该名称包括所使用的最终参考能量和最终净电荷,对于AvNAPSA设计,该名称包括净电荷和突变残基的最大AvNAPSA值。
下面是一个AvNAPSA-positive supercharging的输出文件,lysine总是被选择:
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下面是一个Rosetta-positive supercharging的输出文件,其允许天然和RK之间的选择,并且保留h键:
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